Шаг 1. Приносим недавний эпизод
Нужен один материал из недавней работы сотрудника. Рядом кладем принятый результат. Так мы видим исходник и понимаем, чем заканчивается работа человека.
Разбираем один действующий процесс и заранее выбираем проверяемый результат. ИИ готовит черновик по рабочему материалу. Решение остается за вашим сотрудником.
Разобрать один процесс за 30 минут
На первой встрече руководитель приносит недавний рабочий материал. Это может быть запись звонка или документ. Мы разбираем, как материал превращается в принятое действие, и выбираем один ответ для ИИ.
Будущий приемщик сверяет черновик с исходником. Если ответ помогает выполнить работу, у пилота появляется ясная граница. Если сотруднику приходится собирать результат заново, такую задачу сужаем до нового теста.
Как выбрать первый процесс для ИИ в компанииНовый инструмент должен работать рядом с привычной сотрудникам системой. На разборе определяем, откуда брать рабочий материал и куда возвращать черновик после проверки.
Сначала подключаем один источник и один результат. Сотрудник видит исходник рядом с черновиком и решает, можно ли передать ответ дальше.
Конкретный способ подключения подтверждаем после технической проверки выбранной системы.
Нужен один материал из недавней работы сотрудника. Рядом кладем принятый результат. Так мы видим исходник и понимаем, чем заканчивается работа человека.
Фраза «внедрить ИИ» слишком широка для проверки. Вместо нее фиксируем один ответ для сотрудника. Например, следующий шаг после звонка.
Модель готовит короткий черновик по разрешенному источнику. Она пока ничего не записывает как подтвержденный факт и не выполняет действие с последствиями.
Сотрудник сравнивает черновик с исходником. Ошибка остается видимой, потому что проверка проходит до записи результата в рабочую систему.
Руководитель смотрит, сократилась ли работа до результата. Если приемщик повторяет прежний разбор, тест останавливаем и показываем место поломки. Большой запуск в таком случае не нужен.
Описан путь от рабочего материала до подтвержденного результата. Все, что лежит за его пределами, в первый тест не входит.
Компания заранее знает признаки годного ответа. Проверка опирается на недавнюю работу сотрудника.
Назван приемщик результата. Он сверяет черновик с источником и принимает решение. Ответ ИИ остается предложением до этой проверки.
Руководитель видит, оправдывает ли пилот время команды. Если пользы нет, компания узнает это до большого запуска.
Кейс. Арт-КВАДРАТ
Bitrix24 уже переводит запись в расшифровку и резюме. Свой скрипт задает правила оценки.
Знает названия объектов и адреса Арт-КВАДРАТ.
Сопоставляет факты разговора с заранее заданными полями CRM компании.
Ищет дословную опору в расшифровке. Перед дозаполнением поля получает второй модельный вердикт.
Следующий контакт появляется прямо в разборе звонка.
Роль человекаСотрудник сверяет спорный вывод с записью и решает, что учитывать.
Дата или заранее известное условие срабатывают без модели. Система может создать задачу и дождаться подтверждения сотрудника.
Если люди по-разному принимают один и тот же результат, сначала нужно договориться о правиле проверки. Модель только закрепит спор в новых ответах.
Бывает, что исходное событие вообще не фиксируется. Машине тогда нечего разбирать. Первый шаг должен вернуть сам факт в рабочую систему.
Мы показываем этот вывод на разборе. Компания получает причину остановиться до расходов на лишний пилот.
Когда внедрение ИИ оправдано и как считать его стоимостьЕсли задача шире одного применения ИИ, начинаем с самого процесса и на разборе выбираем участок для изменения. Отдельная страница об этом готовится.
Страница готовитсяВозьмите один недавний материал вместе с принятым результатом сотрудника. На 30-минутном разборе мы пройдем путь между ними и выберем один ответ для проверки.
На первый разговор приходят руководитель процесса и один недавний пример. Перед пилотом потребуется время будущего приемщика. Точный объем зависит от материала: если сотрудник вынужден повторять прежнюю работу, тест теряет смысл.
Берем копию недавнего материала и оставляем только нужные для задачи поля. До пилота фиксируем источник, права доступа и место хранения принятой записи. ИИ готовит черновик, а действие с последствиями подтверждает сотрудник.
Проверку поручаем человеку из действующего процесса. Он уже знает, какой результат можно принять. Отдельную роль обсуждаем только после пилота, если у результата нет владельца в текущей работе.
Останавливаем тест и показываем место поломки. Иногда задачу стоит сузить. Иногда ее дешевле закрывает обычное правило в действующей системе.
Офис компании Синтел находится в Уфе, еще один адрес есть в Москве. Проекты ведем по России. Адрес и каналы связи указаны ниже.
Принесите один недавний рабочий материал. За 30 минут определим, какой результат стоит проверить и кто должен его принять.
Разобрать один процесс за 30 минутАдрес: 450065, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. Буревестника, д. 11
Телефон: +7 993 132-70-00
Почта: office@sintele.ru
Все контакты